数据分析、数字运营、数字营销是数字化人才的核心必备能力。在“数字化核心能力专业建设”和“数字＋全行业专业建设”中，数据分析能力是数字化人才培养的核心基础能力！
2018年以来，清控紫荆教育通过调研600+数字化及数字化转型企业，举办100+场次以行企专家、高校学科带头人、学者为主的研讨会，分析近三年超过180万+数字经济从业岗位需求，对比分析200+数字经济相关专业人才培养方案，梳理出商业数据分析通用能力模型。
结合市场需求，清控紫荆教育推出“商业数据分析实验室”。为本科院校和高职院校师生提供实训课程教学服务，培养一批行业素养高、应用能力强的数字化人才，实现人才培养与产业需求无缝对接，为合作企业及各区域数字经济发展提供人才支持服务。
核心优势
清控紫荆教育商业数据分析实验室具有鲜明的“开放、共享、互动”的特点，与传统的实验实训软件相比具有如下优势。
优势一：商业数据分析教学知识点全覆盖
平台能够完整的支撑数据分析教学全流程，全面覆盖商业数据分析相关的知识点和教学场景。
优势二：内置海量行业真实数据集和案例集
平台内置海量高质量真实行业数据集，配套教学课程及30多个行业真实案例，可用于商业级数据分析场景，实现教学与行业的无缝对接。
优势三：提供终身升级更新配套服务
包含了平台功能终身免费升级，行业数据集和案例集每年免费更新与扩容等服务。
优势四：工业级商业平台功能，与真实工作场景无缝对接
通过将商业级数据分析平台进行教育适配，使得平台更加简单方便，便于学生进行实操实战。同时平台还兼顾商业级产品完善的安全管控，后台监控，高性能，高可靠和灵活的集成对接能力。
优势五：平台具备多种特色功能且部署灵活
低代码，自服务；内置人工智能AI算法；算法模型扩展等多种特色功能，通过“公有云+私有云”的灵活部署方式，满足多种场景下的混合式教学。
产品简介
教学内容介绍
商业数据分析教学知识点全覆盖
商业数据分析实验室能够完整的支撑数据分析的全流程，全面覆盖商业数据分析相关的所有的教学知识点和教学场景，包含了：数据对接与集成、数据处理、数据采集与填报、数据探索、数据画像、人工智能算法及模型探索等。
内置行业数据集
商业数据分析实验室内置多个经过数据脱敏和教育适配性改造之后的高质量行业数据集，涵盖金融、互联网、交通、政府、娱乐、教育、体育、环境、商业、媒体、电商等10+领域。
金融
互联网
交通
政府
娱乐
教育
体育
环境
商业
媒体
数据集均来自真实行业，经过数据脱敏、清洗、补全和加工处理后进行使用。数据集数据已达100T+，能够为商业数据分析实践教学提供充分的数据支撑。
清控紫荆教育每年对已有数据集提供数据更新服务和新增数据集服务，确保平台数据的新鲜度。
配套行业教学案例库
商业数据分析实验室依托行业数据集，内置经过教育适配化之后的真实行业教学案例库。目前案例库案例数量已达到30+，教学学时数已达到120+。
每个行业教学案例包含4个课时的学习内容，既包含面向学生的学习指导（实验指导书、实验学习视频等），也包含面向教师的教学指导、对应的课程资源（教学方案、教学PPT、视频、题库等）、对应数据集以及程序源代码等。让学生在校即可熟练掌握真实商业环境下的业务操作和商业数据分析，实现教学与行业的无缝对接。
每个行业案例均能够支撑多门课程的教学使用，部分案例详细描述如下：
平台功能介绍
特色功能一：低代码，自服务
通过学生自主进行拖拽和配置的低代码编辑功能，将数据集成、数据处理、数据探索等传统且需要一定编程能力要求的实验操作场景难度大大降低，几乎实现零代码，大大提升了实验室对不同专业学生的适应性。
特色功能二：深度融合 AI
平台内置人工智能 AI 算法，能够实现统计分析、分类算法、回归算法、聚类算法、关联规则、时间序列等多种 AI 算法的零代码使用，大大降低 AI 算法使用难度。
特色功能三：算法模型扩展
平台具备与 Python 和 R 语言的对接，支持运行 Python 和 R 语言脚本，满足对于算法模型开发和调试的高阶要求。
配套服务介绍
清控紫荆教育提供教学服务的目标是解决长期以来学校采购商业级软件但却无法有效服务于教学与实训的问题。
清控紫荆教育商业数据分析实验室提供如下产品、教学和资源建设等相关服务：
平台产品功能终身免费升级
数据集每年免费更新与扩容
（每年不低于500G）
行业案例集每年免费更新与扩容
（每年不少于10个）
免费产品培训
产品功能与性能巡检
产品使用分析与建议
依托于行业数据集，辅助开展科研项目
（课题申报等）
依托于AI深度分析功能，辅助进行技术支持（数据挖掘，数据建模等）
辅助进行校本课程开发，协助申报教学成果
公有云+私有云结合的灵活落地部署模式
